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Ecología Aplicada, 17(2), 2018

Presentado: 21/10/2017

ISSN 1726-2216 Versión impresa / ISSN 1993-9507 Versión electrónica.

Aceptado: 27/09/2018

Depósito legal 2002-5474                                                       

DOI: http://dx.doi.org/10.21704/rea.v17i2.1235

© Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima – Perú.

 

INVERTEBRADOS BENTÓNICOS COMO BIOINDICADORES DE CALIDAD DE AGUA EN LAGUNAS ALTOANDINAS DEL PERÚ

BENTHIC INVERTEBRATES AS BIOINDICATORS OF WATER QUALITY IN LAGOONS ALTOANDINS OF PERU

Liliana Tapia[1], Tito Sánchez[2], Maribel Baylón[3], Enoc Jara[4], Caren Arteaga[5], Diego Maceda[6] y Alan Salvatierra[7]

 Resumen

El objetivo de este estudio fue estimar la diversidad y abundancia de invertebrados bentónicos en lagunas altoandinas del Perú y determinar su posible uso como indicadores biológicos. Se muestrearon un total de 16 lagunas, 4 en la cuenca del río Rímac y 12 en la cuenca del Mantaro durante la época seca (junio-octubre 2015). Se determinaron 34 familias, el Phylum Arthropoda obtuvo la mayor riqueza relativa y abundancia relativa de organismos (72.3% y 89.1%), seguidos del Phylum Annelida (12.8% y 4.3%, respectivamente), Mollusca (6.4% y 5.4%, respectivamente) y Platyhelminthes (8.5% y 1.2%, respectivamente). De las 34 familias, la Clase Insecta predominó con 24 familias distribuidas en 6 órdenes, dentro de los cuales el orden Diptera fue más representativa con 7 familias, seguidas del Orden Coleoptera con 5 familias. El análisis de similitud (ANOSIM)  mostró que a nivel espacial existen diferencias significativas entre las lagunas estudiadas (R= 0.4845 y p= 0.0001). El Análisis de Similitud Porcentual (SIMPER) encontró disimilitudes a nivel espacial y temporal, en donde las familias Corixidae (Hemíptera), Chironomidae (Diptera) y Hyalellidae (Amphipoda) son las que influyen en la estructura de la comunidad. El análisis de Correlación Canónica (CCA) reportó una mayor correlación de los insectos, bivalvos, gasterópodos y oligoquetos, respecto a valores elevados de conductividad, pH, temperatura y oxígeno disuelto.  (Versión Past 2.17, p= 0.0001). Del total de la varianza la abundancia de taxa se debió a los 2  primeros ejes, las correlaciones especies-ambientales fueron de 53.86% para el primer y 29.91% segundo eje respectivamente, explicando una relación especies ambiente del 83.78%. El análisis de Escalamiento Multidimensional no Paramétrico (NMDS) obtuvo un estrés de 2D =0.12, mostrando que las lagunas Canchis y Churuca tiende a separarse del resto. Las familias Chironomidae, Cyprididae, Corixidae y Hyalellidae resultaron resistentes a las condiciones ambientales alteradas por materia orgánica y metales pesados. Según los valores del ABI de las 16 lagunas muestreadas, las lagunas Marca, Huaroncocha, Ticticocha, Yananyacu y Huacracocha presentaron el mayor valor, consideradas con el estado ecológico de moderado, mientras que las lagunas Huascocha, Canchis y Churuca se consideraron en pésimo estado, y las nueve restantes como mala.

Palabras clave: ABI, bioindicadores,  metales, integridad ecológica.

 

Abstract

The objective of this study was to estimate the diversity and abundance of benthic invertebrates in high Andean lagoons of Peru and determine their possible use as biological indicators. A total of 16 lagoons were sampled, 4 in the Rímac river basin and 12 in the Mantaro basin during the dry season (June-October 2015). We determined 34 families, Phylum Arthropoda obtained the highest relative richness and relative abundance of organisms (72.3% and 89.1%, respectively), followed by Phylum Annelida (12.8% and 4.3%, respectively), Mollusca (6.4% and 5.4%, respectively) and Platyhelminthes (8.5% and 1.2%, respectively). Of the 34 families, the Insecta Class predominated with 24 families distributed in 6 orders, within which the order Diptera was more representative with 7 families, followed by the Coleoptera Order with 5 families. The analysis of similarity (ANOSIM) showed that at a spatial level there are significant differences between the studied lagoons (R = 0.4845 and p = 0.0001). The Percentage Similarity Analysis (SIMPER) found dissimilarities at spatial and temporal level, where the families Corixidae (Hemiptera), Chironomidae (Diptera) and Hyalellidae (Amphipoda) are the ones that influence the structure of the community. The Canonical Correlation Analysis (CCA) reported a higher correlation of insects, bivalves, gastropods and oligochaetes with respect to high values ​​of conductivity, pH, temperature and dissolved oxygen. (Past version 2.17, p = 0.0001). Of the total variance, the abundance of taxa was due to the first 2 axes, the species-environmental correlations were of 53.86% for the first and 29.91% for the second axis respectively, explaining an environmental species relationship of 83.78%. The non-parametric Multidimensional Scaling (NMDS) analysis obtained a stress of 2D = 0.12, showing that the Canchis and Churuca lagoons tend to be separated from the rest. The families Chironomidae, Cyprididae, Corixidae and Hyalellidae were resistant to environmental conditions altered by organic matter and heavy metals. According to the ABI values ​​of the 16 lagoons sampled, the lagoons Marca, Huaroncocha, Ticticocha, Yananyacu and Huacracocha presented the highest value, considered moderate ecological status, while the Huascocha, Canchis and Churuca lakes were considered to be in poor condition, and the remaining nine as bad.

Key words: farming, seasons, catch, damage, fingerprints, population, European hare, damages, transects, stations and tracks.


 

 

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PRESENTACIÓN

CONTENIDO VOLÚMENES

OPINIÓN

[1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, ltapiau@unmsm.edu.pe.

[2] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, tsanchezr@unmsm.edu.pe.

[3] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, mbaylonc@unmsm.edu.pe.

[4] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, ejarap@unmsm.edu.pe.

[5] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, caren.arteaga15@gmail.com.

[6] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, diegomacedozero14@gmail.com.

[7] Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú, alansevillano@gmail.com.