PRESENTACION:

La investigación científica es de vital importancia para generar conocimiento en todas las disciplinas del saber que hagan uso del método científico, siendo las instituciones de enseñanza superior, universidades y centros de investigación los encargados de impulsarla. Para ello es importante la formación  investigadores con sólidos conocimientos de los métodos del proceso de investigación.
La experimentación es parte de la investigación científica y se vale de las ciencias estadísticas para el planteamiento y análisis de los diseños experimentales, sin embargo, su resolución implica seguir procedimientos complejos por lo que resulta necesario recurrir a la ayuda de paquetes estadísticos. El SAS, en la actualidad es uno de los software estadísticos más usados en trabajos de investigación científica y por profesionales de los múltiples sectores como la economía, ciencias sociales, biología, medicina, agricultura, etc.
El presente curso tiene como propósito dar a conocer los conceptos y procedimientos lógicos necesarios para el desarrollo de trabajos de investigación desde el punto de vista de la metodología de la investigación científica; asimismo, capacitar en el manejo del Software SAS a las personas que quieran o estén realizando trabajos de investigación en el campo de las ciencias agrarias.  

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OBJETIVOS:

• Brindar conocimientos y procedimientos metodológicos necesarios para el desarrollo de trabajos de investigación científica.
• Capacitar en el análisis estadístico y resolución de diseños experimentales que requieran hacer uso del paquete estadístico SAS.
  
  

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CONVOCATORIA:

• Estudiantes de pre-grado de últimos ciclos.
• Graduados y estudiantes de post grado que realizan trabajos de investigación en ciencias agrarias y  recursos naturales.
• Investigadores de ciencias agrarias en general.

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METODOLOGIA:

El curso se desarrollará en forma teórico - práctico, y tendrá una duración de 03 horas por sesión. Se dispondrá de un laboratorio de computo y material de enseñanza didáctico para el desarrollo integral de las clases teóricas.

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TEMARIO:

El curso tendrá una duración de 5 días y abordará  los siguientes temas:
Teoría

UNIDAD 1. Bases conceptuales del proceso de investigación. Estructura y elementos de un trabajo de investigación. Identificación y planteamiento del problema. Formulación y función de las hipótesis. Métodos de investigación: Inductivo, retroductivo, inferencia fuerte, hipotético deductivo.

UNIDAD 2. Conceptos Básicos de la experimentación: tratamiento, factor, unidad experimental. Tipo de errores, fuentes. Principios básicos de los diseños experimentales. Modelo estadístico. Análisis de Variancia.

UNIDAD  3. Diseño Completamente al Azar (DCA) con igual y desigual número de repeticiones, Diseño Jerárquico (DJ). Modelo aditivo lineal y análisis de variancia. Prueba de hipótesis y prueba de comparación de medias: DLS, Duncan y Contrastes ortogonales. 

UNIDAD 4. Diseño de Bloques Completamente al azar (DBCA) con y sin error de muestreo, Diseño Cuadrado Latino (DCL) y Diseño de Cambio Simple (DCS). Modelo aditivo lineal y análisis de variancia. Pruebas de hipótesis y pruebas de Comparación de Medias.

UNIDAD 5. Arreglos factoriales en DCA, DBCA, DCL. Parcelas divididas. Comparación de medias de efectos principales y efectos simples. Análisis de Variancia Pruebas de hipótesis. Gráfica de  interacción de los factores en estudio.

UNIDAD 6. Principios de Análisis de regresión y de covarianza. Ajuste de variables respuestas. Coeficiente de Correlación y determinación. Características.

Práctica

PRACTICA  1. Reconocimiento del Software SAS, lectura de ficheros, creación de variables en SAS y codificación de valores de datos. Análisis de datos mediante estadística descriptiva.

PRACTICA 2. Uso del SAS en el análisis experimental: Diseños Completamente al Azar y Diseño Jerárquico. Pruebas de hipótesis y Análisis del ANVA. Prueba de comparación de medias: DLS y Duncan.

PRACTICA  3. Uso del SAS en el análisis experimental: Bloques al Azar, Cuadrado Latino y cambio Simple, construcción del ANVA. Prueba de hipótesis. Prueba de comparación de medias: DLS y Duncan.

PRACTICA  4. Procedimiento en SAS para el planteamiento y análisis de experimentos factoriales, parcelas divididas. Construcción del ANVA  reducido y expandido. Prueba de hipótesis y de comparación de medias

PRACTICA 5. Uso del SAS en el análisis de regresión y de covarianza. Generación y ajuste de modelos de comportamiento biológico.

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EXPOSITORES:

Ph D. ENRIQUE FLORES MARIAZZA
Profesor de Métodos Estadísticos para la Investigación de la Escuela de Post grado - Universidad Nacional Agraria La Molina.

Ph.D. GUSTAVO GUTIERREZ REYNOSO
Profesor de Simulación de Sistemas en Producción Animal  de la Escuela de Post Grado.

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REQUISITOS:

Conocimientos mínimos de estadística y/o métodos estadísticos para la investigación.

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LUGAR :

Laboratorio de Simulación – Escuela de Post Grado. Universidad Nacional Agraria La Molina.      

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INVERSION :

Estudiantes     S/.  150.00
Profesionales  S/.  300.00

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INSCRIPCION:

Laboratorio de Utilización de Pastizales - Facultad de Zootecnia
UNALM.

Teléfono : 791-1076 (directo)   E:mail :   efm@lamolina.edu.pe      

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