|
ECOLOGÍA APLICADA Revista del Departamento Académico de Biología UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA
|
|
|
Dinámica de la regeneración de pastizales altoandinos tras un incendio en Puno, Perú
Nicaela Pilar Terroba Quispe[i],[ii], Héctor Hugo Añamuro Luque[iii], Yoni Cristian Mamani Cahui[i],[iv], Leónidas Royer Molleapaza Quispe[i],[v] y Yony Ernesto Huichi Oliva[i],[vi] Resumen La estabilidad de los pastizales altoandinos a la luz de la variación climática, la interacción entre la sequía y los incendios no controlados son de interés considerable. El objetivo del estudio fue evaluar el efecto del incendio en la cobertura vegetal distribuida en grupos funcionales y la productividad de los pastizales. Se realizaron evaluaciones en campo y seguimiento con índices espectrales (NBR, SAVI y NDVI) de Sentinel 2. Las evaluaciones se realizaron después de un incendio no controlado ocurrido en noviembre del año 2022 en Cancharani (sitio 1) y Yanamayo, (sitio 2) a una elevación de 4 112 y 4 047 msnm, respectivamente, en Puno Perú. Se registraron 51 especies, la mayor cantidad determinados en los grupos de herbáceas y gramíneas en los sitios quemados y no quemados. La especie dominante fue Festuca dollichophylla, que es importante para la alimentación ganadera. Esta especie y otras gramíneas, resultaron resilientes a las perturbaciones como la sequía y el fuego, probablemente por sus características morfológicas. Los sitios que no se quemaron mostraron una cobertura vegetal mayor (77.8 y 83.3%, sitios 1 y 2, respectivamente), mayor productividad de biomasa (p < 0.05) y mayor cantidad de mantillo. De otro lado, la dinámica regenerativa de los pastizales quemados no logró recuperarse al nivel de antes del incendio, comparado con las áreas no quemadas. Los índices espectrales mostraron la dinámica del estado de la vegetación pre y post incendio, mostrando la caída de sus valores una vez ocurrido el incendio y la recuperación de estos a lo largo del periodo de análisis; siendo el índice NBR el que mostró una mayor sensibilidad a la ocurrencia del incendio. El incendio fue de baja severidad pero de rápida propagación, sin embargo, ocasionó alteraciones leves en el pastizal. Palabras clave: cobertura vegetal, incendio no controlado, índices espectrales, productividad.
Abstract The stability of high Andean grasslands in light of climate variation and the interaction between drought and uncontrolled fires are of considerable interest. The objective of the study was to evaluate the effect of fire on vegetation cover distributed in functional groups and grassland productivity. Field assessments and monitoring were carried out using spectral indices (NBR, SAVI, and NDVI) from Sentinel 2. The assessments were carried out after an uncontrolled fire in November 2022 in Cancharani (site 1) and Yanamayo (site 2) at an elevation of 4 112 and 4 047 meters above sea level, respectively, in Puno, Peru. Fifty-one species were recorded, with the largest number found in the herbaceous and grass groups in both burned and unburned sites. The dominant species was Festuca dollichophylla, which is important for livestock feed. This species and other grasses proved resilient to disturbances such as drought and fire, probably due to their morphological characteristics. The unburned sites showed greater vegetation cover (77.8% and 83.3%, sites 1 and 2, respectively), higher biomass productivity (p < 0.05), and greater amounts of mulch. On the other hand, the regenerative dynamics of the burned grasslands did not recover to pre-fire levels, compared to the unburned areas. Spectral indices showed the dynamics of the vegetation state before and after the fire, showing a drop in values after the fire and recovery throughout the analysis period, with the NBR index showing the greatest sensitivity to the occurrence of the fire. The fire was of low severity but spread rapidly, causing minor alterations to the grassland. Key words: vegetation cover, uncontrolled fire, spectral indices, productivity.
[i] Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Laboratorio de Pastos y Forrajes. [ii] Autor corresponsal: nterroba@unap.edu.pe. ORCID: 0000-0001-6857-4236. [iii] Universidad Nacional del Altiplano. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación EPG. Área de Pronostico Computacional de Eventos Naturales y Defensa del agua. ORCID: 0000-0001-9074-3163. [iv] ORCID: 0009-0003-0800-4495. [v] ORCID: 0009-0003-9292-7005. [vi] ORCID: 0009-0002-5995-8646. Volver al Contenido Volumen 24
|
| |||||||||||||||||||||||||||||
|