El proyecto ganador PNIA  010-2015 “Innovación en la evaluación de sistemas silvopastoriles de Selva Alta  peruana como estrategia de adaptación y mitigación al cambio climático”, es  ejecutado por la UNALM en alianza con la Universidad Nacional Toribio Rodríguez  de Mendoza de Amazonas (UNTRM), la Estación Experimental Agraria “El Porvenir”  del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) y la Universidad Estatal de  Carolina del Norte (Estados Unidos), cuyo objetivo principal es contribuir con  la diseminación y adopción de SSP por productores locales a través del uso de  modelos de simulación. 
            La actividad fue dirigida por  los miembros del equipo técnico del proyecto; de la UNALM estuvo presente el PhD.  Julio Alegre, MgSc. María Elena Díaz y el MgSc. Dante Pizarro. Por parte de la  UNTRM, los ingenieros MgSc. Manuel Oliva, MgSc. Wilmer Bernal y MgSc. Héctor  Vásquez. Por último, el representante de la Estación Experimental Agraria “El Porvenir”  del INIA fue el Ing. Hemilcie Ibazeta. 
            En los talleres se contó con la  presencia de 50 participantes entre productores de SSP, estudiantes y docentes  de la UNTRM y de la Universidad Nacional de San Martín, además profesionales  del PNIA y del INIA. La actividad inició con presentaciones sobre la  importancia del manejo del suelo en SSP, avances de investigación de la EEA “El  Porvenir” en SSP y avances del proyecto PNIA 010-2015. 
            También se realizó una salida a  campo para visitar las parcelas donde se recolecta información a detalle de los  pastos, árboles, animales, suelo y aspectos económicos de ganaderos que poseen  SSP en el distrito de Molinopampa en la región Amazonas (Provincia de Chachapoyas). 
            Por otro lado, en la región San  Martín se visitaron las parcelas experimentales de la EEA “El Porvenir” donde  se evalúan especies arbóreas forrajeras como bancos proteicos para la  alimentación de ganado vacuno como parte de otra investigación bajo la  coordinación del Ing. Ibazeta. 
           
            
                        
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