El decano de la Facultad de Economía y Planificación,  Mg. Sc. Rino Sotomayor, señaló que la Estadística ha tenido una evolución y hoy en día a nivel mundial ya no camina sola. «La ciencia de datos es una disciplina que tiene como a una de sus unidades importante al estadístico y va acompañada de la tecnología, la analítica y la matemática.»

Asimismo, comentó que ser científico de datos es conocido como el “trabajo más sexy del siglo 21”, siendo un híbrido de un hacker datos, un analista, un comunicador y un consejero confiable; además de ser una especialidad de gran demanda en los últimos años. El decano precisó que con los cambios que se harán para la mejora de la carrera, la UNALM  buscará convertirse en referente de la ciencia de datos a nivel nacional.

El programa continuó con presentación de los trabajos de investigación de los alumnos de pregrado, que fueron: clasificación de tipos de aves mediante la metodología Deep Learning en Python, reconocimiento de la variedad de papa nativa utilizando redes neuronales convolucionales con el paquete TensorFlow,  reconocimiento facial y de gestos de manos utilizando machine learning con phyton, entre otras.

Tras las presentaciones, la egresada Ana Paula Rojas Gálvez; analista senior del grupo BRECA expuso el tema «Implementación de la Ciencia de datos en las industrias», explicando que en una empresa un profesional debe desarrollar ciertas estructuras que le ayudarán a resolver los problemas de la organización. Además, le comentó a los estudiantes que es de gran importancia contar con sólidas habilidades técnicas para así adaptarte a la empresa, estar pendiente de las nuevas tecnologías, leer para conocer nuevos métodos o programas para mejorar lo aprendido, tener curiosidad y proactividad,  y participar de grandes eventos (ejemplo: hackathon) para obtener experiencia. Al finalizar nuestra egresada llevó a cabo el taller «Comunicación de modelos de machine learning usando Shiny» en la Sala Bruselas - BAN.

Posteriormente el PhD. Eddy Morris, director de la maestría en Dirección de Tecnologías de la Información y profesor del MBA de ESAN, en su exposición, explicó que actualmente estamos atravesando por la cuarta revolución industrial y que dentro de unos años el Perú tendrá 24 millones de personas que trabajarán con tecnología, por lo que es muy importante que todas las empresas tengan una transformación digital que implica las 4V: volumen (tamaño de la data), veracidad (incertidumbre en los datos), velocidad (rapidez de cambio) y variedad (diferentes fuentes de datos). Este último término tiene cuatro componentes: estrategia digital, acercamiento al cliente, trasformación del modelo de negocio (procesos y como llego al usuario) y el reclutamiento y trabajo con el talento digital que se caracteriza por su innovación, agilidad y creatividad.

El presidente de la comisión del doctorado en ciencia de Datos, Dr. Jorge Chué Gallardo, explicó que el reto que se ha tomado el DEI es grande pero que junto a la Universidad están dispuestos a ejercerla con el fin de evolucionar como profesionales de Estadística. Además, es necesario que los jóvenes conozcan y tengan un amplio conocimiento de matemáticas, computación, tecnologías de la información y conocimiento de datos para pues todas ellas serán el soporte a los que más tarde harán con los análisis de Big data. «Conocer arquitectura de data, software y tecnológicas va a ser de ustedes profesionales de primera línea», finalizó.

Por su parte, el coordinador dela maestría en Estadística Aplicada, Mg. S. Jaime Porras Cerrón, mencionó que este postgrado es uno de los que más cantidad de postulantes tiene la UNALM y que actualmente se encuentran en un proceso de acreditación para mejorar la labor académica.

Finalmente, Joel Lapa Berrios, de la empresa DMC, le recomendó a los muchachos empezar a manejar programas como Hadoop, Apache Storm, Python, Elasticsearch, Lenguaje R, Apache Spark y MongDB pues las empresas que trabajan con el Big Data es el de transformar los datos en conocimiento útil para la empresa. Y las necesidades del mercado actual así como todo lo referente a data science.