Ecología Aplicada, 21(1), 2022	Presentado: 17/08/2021
ISSN 1726-2216 Versión impresa / ISSN 1993-9507 Versión electrónica.	Aceptado: 04/04/2022
Depósito legal 2002-5474	Publicado en línea: 03/06/2022
© Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima – Perú.		ARTÍCULO ORIGINAL
	DOI: https://doi.org/10.21704/rea.v21i1.1872

VARIABLES AMBIENTALES QUE DETERMINAN LA REGENERACIÓN NATURAL DE PINOS EN ECOSISTEMAS ALTERADOS POR INCENDIOS

ENVIRONMENTAL VARIABLES THAT DETERMINE THE NATURAL REGENERATION OF PINES IN ECOSYSTEMS ALTERED BY FIRES
 

Ana Graciela Flores-Rodríguez^[1],[2], José German Flores-Garnica^[3],[4], Diego Raymundo González-Eguiarte^[1],[5], Agustín Gallegos-Rodríguez^[1],[6], Patricia Zarazúa‑Villaseñor^[1],[7], Salvador Mena-Munguía^[1],[8], Mónica Edith Lomelí-Zavala^[3],[9] y Daniel Alejandro Cadena-Zamudio^[10]

Resumen

Los factores ambientales influyen de forma positiva o negativa para el establecimiento de la regeneración natural de pinos, los cuales pueden estar ligados con los incendios forestales. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue determinar las variables ambientales que influyen en el establecimiento de la regeneración natural de pinos en áreas impactadas bajo tres condiciones de severidad de incendios (sin incendio, incendio moderado e incendio extremo) en bosques de pino-encino (Pinus lumholtzii B. L. Rob. & Fernald, Pinus devoniana Lindl., Pinus oocarpa Scheide, Quercus castanea Née, Quercus magnoliifolia Née) en el Estado de Jalisco (México). Para esto se evaluaron distintos parámetros de regeneración natural: arbolado, combustibles vivos y muertos en sitios circulares de ~400 m². Con los datos obtenidos se realizaron análisis de correlación para identificar las variables más significativas, y usarlas en los análisis de regresión escalonada para identificar las variables predictoras útiles para la definición del modelo para la estimación de la regeneración natural de pinos en áreas afectadas por el fuego. Los análisis arrojaron que el proceso de “stepwise” presenta el mejor modelo con una R² de 0.6837 y un AIC de 568.58, seleccionando las siguientes variables: el peso seco de hierbas, altura de arbustos, diámetro de copa de arbustos y de pastos, combustibles de 10 horas y exposición. Posteriormente, considerando como criterio principal el cuadrado medio del error, se hizo una comparación de los modelos que resultan de la combinación de estas variables, con lo que el mejor modelo excluye al peso seco de hierbas. Se concluye que el establecimiento de la regeneración natural de pino se asocia a ciertas variables de cobertura del suelo, sotobosque y relieve.

Palabras clave: combustibles forestales, correlación, dinámica de los ecosistemas, resiliencia, severidad de incendios forestales, sotobosque.

 

Abstract

Environmental factors influence positively or negatively for the establishment of natural pines regeneration, which may be linked to forest fires. Therefore, the objective of this study was to determine the environmental variables that influence the establishment of natural pines regeneration in impacted areas under three fire severity conditions (no fire, moderate fire and extreme fire) in pine - oak forests (Pinus lumholtzii BL Rob. & Fernald, Pinus devoniana Lindl., Pinus oocarpa Scheide, Quercus castanea Née, Quercus magnoliifolia Née) in the state of Jalisco (Mexico). For this purpose, different parameters of natural regeneration were evaluated: trees, live and dead fuels in circular sites of ~400 m². Correlation analyses were performed with the data obtained to identify the most significant variables, and to use them in the stepwise regression analyses to identify predictor variables useful for the definition of the model for the estimation of natural pine regeneration in areas affected by fire. The analyzes showed that the "stepwise" process presents the best model with an R² of 0.6837 and an AIC of 568.58, selecting the following variables: dry weight of herbs, height of shrubs, crown diameter of shrubs and grasses, 10 hour fuels and exposure. Subsequently, considering the mean square of the error as the main criterion, a comparison was made of the models resulting from the combination of these variables, with the best model excluding the dry weight of herbs. It is concluded that the establishment of the natural regeneration of pine is associated with certain variables of ground cover, understory and relief.

Key words: forest fuels, correlation, ecosystem dynamics, resilience, severity of forest fires, understory.